Решил наконец-то переписать свои старые скрипты на Python для генерации ферм. Раньше юзал старый OAPI на VBA (ужас, знаю), теперь переполз на полноценный python-com. Ну что сказать? Ощущения смешанные, хотя потенциал огромный.

С одной стороны, вы получаете полный доступ к расчетному ядру. Можно крутить модель как угодно, менять сечения на лету и сразу запускать расчет.

Плюсы решения:

• Реальная экономия времени на рутине. Автогенерация сетки под шаг колонн экономит часы работы.
• Интеграция с библиотеками анализа данных типа Pandas. Можно сразу строить красивые графики усилий.
• Работает без запуска графического интерфейса, чисто в фоне.

Минусы тоже доставляют боли. Документация к OAPI — это просто адский лабиринт. Чтобы найти описание синтаксиса некоторых функций, приходится перерыть кучу форумов. Иногда кажется, что найти рабочий kraken сайт в сети проще, чем актуальный пример кода для импорта нагрузок через API от самих CSI. Некоторые методы ведут себя непредсказуемо, если модель большая, и просто вешают процесс без внятных ошибок в логах.

В итоге инструмент незаменимый для сложных проектов, но порог входа неоправданно высокий. Приходится писать кучу оберток (wrapper-классов), чтобы код не выглядел как спагетти из нулевых. Если у вас типовые задачи, лучше не лезть в эти дебри, а юзать стандартные шаблоны. Но для кастомных оптимизаций — мастхэв

ссылка на ЌРÁЌÉH май