После долгих экспериментов с slon6 cc я убедился, что часть операций выполняется неправильно при многократном применении. Я подумал, а будет ли новая опция, которая автоматически приравнивает несущие элементы, решить мою проблему? Скажите, имеет ли смысл подождать следующего обновления?
Начинаю с slon5 cc и совсем не понимаю, какие элементы лучше выбрать для простеньких задач. Все эти трехмерные сечения и сложные связи затормозили мой комп. Неужно ли сразу браться за такую мощь?
Нашел классический пример для slon7 cc по расчёту мостового пролета с нагрузкой 50 т. Хочу адаптировать его под мои задачи, но вот одна вещь меня беспокоит: там используется простое равномерное распределение, а мне нужно сложное трехмерное с учётом ветра. Скажите, какие параметры стоит изменить, а где лучше всего начать?
Установил новый плагин для slon6 cc, но он не работает! Error: Incompatible module version. Я даже проверил, что плагин писался для моей версии, но все равно… Как вам такое? А ведь я все так тщательно менялся на последние обновления. Теперь мне придётся повторно тестировать всю конфигурацию.
Моделировал здание с использованием slon4 cc и получил странные координаты осей. Вот что хуже, численные ошибки выросли в три раза по сравнению с предыдущей версией. Я уже все параметры перепроверил — проверил размеры моих элементов, и даже пошёл на вариант с уменьшенной сеткой. Результат тот же. Не верится, но вот такая неожиданность.
Результаты расчетов с slon3 cc выглядят странно. Модуль показывает существенное смещение деформаций по сравнению с ручным расчетом. Я проверил нагрузки, параметры материалов, даже прошел через контрольную процедуру, но все равно не могу понять причину. Может, кто знает, стоит ли смотреть в детали сходимости?
Привет всем! Мне нужно интегрировать slon5 cc с бэкендом на Python. Но через API постоянно получаю код ошибки 502. Я проверил все коммуникации, конфигурацию, даже полностью переустановил. Никакого эффекта. У кого-нибудь есть идеи?
Я помню, как проводил неделю над сложной модификацией для slon7 cc. Все казалось идеально, пока не нашёл странную непоследовательность в выходных данных. Оказалось, скрытая логика в фильтре анализа ошибок. Жаль, что такие подробности не указаны в документации. Разобрался только через отладку и ночную головную боль. Кто-нибудь сталкивался с аналогичной проблемой?
Короче, я планирую провести моделирование и расчеты на SAPR2000, но хочу узнать, стоит ли использовать готовые решения из mega darknet для ускорения процесса. Не знаю, не приведет ли это к ошибкам или можно без опасений импортировать данные. А вы как думаете?
Интересует список типов элементов и сечений, которые можно использовать в SAPR2000 с помощью ресурсов на mega darknet. Не нашел полного описания, и хочу точно знать, с какими сечениями работать будет без сложностей. Есть ли на mega sb актуальные таблицы или лучше обращаться в документацию?